数据中台系统与数据仓库在数据处理和提供服务方面存在一些差异。

数据仓库是一个面向主题、集成、有序存放和管理数据的计算机系统，主要用于支持管理决策。数据仓库通过对历史数据进行深入分析，帮助决策者做出明智的决策，并为各种分析和统计模型提供数据来源，以提高业务效率。数据仓库还可以作为新技术的集成中心，例如大数据分析、云计算等。

数据中台系统则更注重将企业沉睡数据变成数据资产，通过持续使用数据，产生智能，为业务服务，从而实现数据价值变现。数据中台提供的方法和运行机制包括汇聚整合、提纯加工、建模处理、算法学习等，并以共享服务的方式将数据提供给业务使用，与业务联动。结合业务中台的数据生产能力，最终构建数据生产-消费-再生的闭环。

在数据来源方面，数据仓库是数据集成的平台，由各种数据源组成，包括各个业务系统产生的数据、外部单位和第三方系统产生的数据、历史记录数据和非结构化的文本信息等。而数据中台是为企业提供业务应用服务而开发的企业大数据平台，其数据主要来源于各部门业务系统产生的业务数据以及非结构化文本信息。

总的来说，数据中台系统与数据仓库在数据处理、服务提供和数据来源等方面存在差异。数据中台更注重将数据转化为资产并为企业提供业务服务，而数据仓库则更多作为数据存储和管理平台支持企业决策和数据分析。如需了解更多详情建议查阅数据分析或IT专业类书籍，也可咨询熟悉这一领域的人士获取指导。