数据集成的冗余设计是一个在数据库和信息系统设计中常见的概念，尤其在处理大型复杂系统如CRM（客户关系管理）系统时。冗余设计主要涉及数据的重复存储，通常出于提高数据可用性和系统性能的考虑。以下是关于数据集成的冗余设计的一些关键方面：

1. 数据备份与恢复：冗余设计的一个重要方面是数据的备份和恢复。通过在不同的位置或设备上存储数据的副本，可以确保在原始数据丢失或损坏时能够迅速恢复。这包括定期备份数据库，并在必要时测试恢复流程，以确保备份的完整性和可用性。

2. 数据镜像：数据镜像是一种在多个位置同时维护相同数据的技术。当主数据库遇到问题时，系统可以无缝切换到备用数据库，从而保持数据的连续性和可用性。这种设计通常用于高可用性系统。

3. 分布式数据存储：在分布式系统中，数据被复制到多个节点上，以提高系统的可扩展性和容错能力。通过在不同的节点上存储数据，系统可以平衡负载并减少单点故障的风险。

4. 数据归档：对于长时间不需要访问的数据，可以将其归档到低成本的存储介质上，以释放主数据库的空间。归档数据可以在需要时恢复，以支持历史数据分析或合规性要求。

5. 冗余字段和表：在数据库设计中，有时会在不同的表或字段中存储相同的数据。这可以提高查询性能和数据访问的灵活性，但也增加了数据一致性和维护的复杂性。因此，需要仔细权衡利弊，并在必要时采取适当的措施来管理冗余数据。

6. 数据同步与整合：在具有多个数据源和目标的系统中，需要设计数据同步和整合机制，以确保不同数据源之间的数据一致性和完整性。这可能涉及定期的数据同步、数据转换和清洗过程。

冗余设计虽然可以提高系统的可用性和性能，但也需要考虑成本、数据一致性、维护复杂性等因素。因此，在实际应用中，需要根据具体的需求和场景来选择合适的冗余设计方案。