中台系统的数据处理与分析引擎是其核心组件之一，主要负责提供强大的数据处理和分析能力，以支持企业的决策需求。这个层次需要设计和开发相应的数据处理和分析引擎，例如批处理引擎、实时流处理引擎、机器学习引擎等。这些引擎可以对数据进行各种复杂的计算和分析，并生成相应的结果和报表，供企业进行决策和规划。

以阿里云的数据中台为例，其数据处理与分析引擎包括Hologres、GraphCompute、ElasticSearch以及AnalyticDB for MySQL等。Hologres，也被称为MaxCompute BI加速版，支持行存储（关系型）和列存储两种存储模式，可以灵活应对OLTP和OLAP两种场景。其数据存储在阿里云的分布式文件系统Pangu中，类似于开源的HDFS。作为实时数仓，Hologres的存储成本大约是ADB的1/3，且资源灵活性高，可以像MaxCompute一样灵活地升降配置。

此外，GraphCompute主要用于图形计算，ElasticSearch则是一款搜索引擎+数据分析引擎，而AnalyticDB for MySQL（简称ADB）是阿里云自主研发的一款实时分析数据库。AnalyticDB是在线的分布式数据库，其数据库由ECU（弹性计算单元）组成，与传统的MySQL数据库由表组成有所不同。AnalyticDB还引入了弹性计算单元、表组和分区的概念，以满足实时分析的需求。

以上信息仅供参考，不同公司的中台系统的数据处理与分析引擎可能有所不同，但其核心目的都是为了更好地处理和分析数据，以支持企业的决策和规划。