戟禾中台系统，如数据中台，其数据存储是其核心组成部分。数据存储涉及多种技术、方法和策略，以满足企业对数据存储、管理和分析的需求。以下是一些关于中台系统数据存储的关键方面：

存储技术：根据数据的特性和业务需求，中台系统可以选择多种数据存储技术。关系型数据库适用于结构化数据的存储和查询，而NoSQL数据库则更适合半结构化和非结构化数据的存储。此外，分布式文件系统如HDFS也常被用于大规模数据集的存储。数据湖技术也在中台系统中得到广泛应用，它允许多种数据格式和结构并存，为数据分析和挖掘提供了便利。

存储方式：为了高效存储和管理数据，中台系统提供了多种存储方式。例如，可以采用分库分表的方式，将数据分散到多个数据库或表中，以实现负载均衡和水平扩展。分布式存储系统则将数据分散到多个节点上，实现数据的可扩展性和可靠性。数据缓存技术用于加速数据的读取速度，提高系统的响应能力。对于历史数据或冷数据，数据归档是一种有效的存储方式，它可以将数据存储在低成本、低性能的存储介质上，如磁带、光盘等。

存储格式：在大数据领域，面向不同的业务场景，中台系统会采用不同的数据存储格式。常见的有Apache Parquet、Apache ORC、华为Carbondata、Kudu、Avro等。这些存储格式的差异主要体现在行、列存储以及预计算等方面。

数据服务：数据中台建立后，会形成数据API，为企业和客户提供高效的各种数据服务。利用大数据技术，对海量数据进行统一采集、计算、存储，并使用统一的数据规范进行管理。这有助于挖掘出对企业最有价值的数据，构建企业数据资产库，提供一致的、高可用的大数据服务。

综上所述，中台系统的数据存储是一个复杂而关键的过程，涉及多种技术、方法和策略。通过选择合适的数据存储技术、方式、格式，并结合数据服务，企业可以确保数据的安全、可靠和高效利用，为业务发展和决策提供有力支持。