中台系统的数据分层
中台系统的数据分层设计通常遵循业界的标准和最佳实践，以确保数据的合理组织、高效处理以及便捷的应用。以下是一个典型的数据分层设计示例：
数据源层（Source Layer）：这是数仓的数据来源，包含原始系统、外部数据源等。这些原始数据需要经过ETL（提取、转换、加载）处理后才能被加载到数仓中。
数据提取层（Staging Layer）：在这一层，数据被存储、提取和清洗。数据在此进行普通化处理、数据验证和纠错，然后被更改为标准格式，以便于后续的处理。
数据整合层（Integration Layer）：在这一层，来自不同数据源的数据按照一定规则整合到一个集成的层中，以满足业务需求，并且适合进行数据分析和报告。
数据计算层：从采集系统中收集了大量的原始数据后，数据需要被整合和计算才能洞察商业规律、挖掘潜在信息。数据计算层包括数据存储及计算云平台和数据整合及管理体系，用于对原始数据进行进一步的整合与计算。
数据服务层：在这一层，数据被提供给上层应用使用。数据服务层提供API接口或数据可视化工具，使得业务人员和开发者能够方便地使用这些数据。
此外，中台系统还可能包括其他与数据分层相关的组件，如DAP数据分析平台、MDM基础数据平台、ESB数据集成平台等，这些组件共同构成了中台系统的数据架构，并为上层应用提供数据支撑。
请注意，具体的数据分层设计可能会根据企业的业务需求、技术架构以及数据特点而有所不同。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行灵活调整和优化。
